AI 知识问答
让使用者透过自然语言查询内部文件,并在回答中呈现结论、流程、注意事项、引用来源与信心等级,将 AI 回答转化为可验证、可管理的企业知识服务。
•文件管理:上传、更新、启用与版本控管,让问答来源清楚可管。
•知识问答:以自然语言查询企业内部文件,取得可理解的回答方向。
•引用来源:回答标示引用文件与版本,让 AI 回复可以回到依据。
•权限角色:依管理者、使用者与部门情境控管文件与功能范围。
•低信心分析:统计常用关键字、低信心问题与文件改善方向。
•Local RAG Node:可采地端节点进行文件处理、索引与安全检索。
產品關鍵技術
回答会依据企业文件检索结果生成,并搭配引用来源、文件版本、信心等级与低信心问题分析,协助使用者验证回答依据。
地端资料安全
可依资安需求采私有节点或云端高效推论,让企业在导入 AI 问答时,仍保有对原始知识文件的掌控权。
•私有节点版:使用地端 RAG 与自建低阶 LLM 推论,文件保护等级高,费用可预测,适合中低频问答与敏感文件场景。
•云端高效版:地端管理文件与 RAG 检索,仅将必要检索片段送至云端 LLM 生成回答,兼顾资料控管与回复效率。
產品關鍵技術
文件留在企业端:SOP、制度与技术文件不必全部外流;Local RAG 建立索引:在地完成文件解析、切片与知识检索;LLM 弹性推论:可依需求选择自建 LLM 或云端 LLM;回答可被验证:回复附引用来源与信心等级,降低黑箱疑虑。
导入流程
从一个部门、一批文件、一类高频问题开始,逐步验证、优化,再扩大导入。
以 3 个月私有节点试用专案开始,完成文件盘点、环境建置、知识索引、问答测试与成果回顾,再逐步扩大成企业知识治理平台。
申请试用:VK_service@amastek.com
產品關鍵技術
文件汇入与前处理:完成格式解析、切片与知识索引建立;问答测试与引用确认:验证回答品质、引用来源与回复格式;低信心问题分析:搜集知识缺口与文件不足之处。